SpringBoot 使用 Redis 缓存
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本文介绍 SpringBoot 集成 Redis 的基本步骤，如配置 Redis 连接信息，通过 RedisTemplate 和 Cache 组件注解操作 Redis，以及如何保证缓存和数据库的一致性

# SpringBoot 使用 Redis 缓存

# Redis 介绍

  1. Redis 是基于内存的 K-V 数据库
  2. Redis 的速度很快，支持每秒十万级的 GET 和万级的 SET
    • 基于内存
    • IO 多路复用
    • 单线程，开销小
  3. Redis 支持 String/List/Set/ZSet/Hash 五种基本数据类型
  4. Redis 有丰富的客户端类库
    • Jedis，小巧而功能完善
    • Lettuce，高级的 Redis 客户端，支持集群
    • Redisson，功能强大的分布式中间件

# 集成 Redis

  1. 引入 maven 依赖

    <!--redis 客户端-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!--lettuce 依赖 commons-pool2-->
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

    spring-boot-starter-data-redis的底层客户端在 SprinBoot 2.x 版本由 Jedis 换成了 Lettuce

    Lettuce 基于 commons-pool2 实现连接池

  2. 配置连接信息

    spring:
  application:
    name: springboot-app
  # redis
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    database: 0
    password: xxxx
    # lettuce config
    lettuce:
      pool:
        # 最大活跃连接数
        max-active: 8
        # 最大阻塞等待时间（负数表示无限制）
        max-wait: -1
        # 池中保持的最大空闲连接数
        max-idle: 8
        # 至少要保持的最小空闲连接数
        min-idle: 0

# 使用 Redis

# RedisTemplate

RedisTemplate 是 SpringBoot 提供的操作 Redis 的模板对象，提供 RedisTemplate 和 StringRedisTemplate 两种类型

  1. StringRedisTemplate 是 RedisTemplate 的子类，等同于 RedisTemplate<String, String>，用于操作字符串类型

    @SpringBootTest
public class ApplicationTests {
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Test
    void opsForValue() {
        // 存 String
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "Cade");
        // 取 String
        String name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
    }
}

    支持opsForValue、opsForList、opsForSet、opsForHash等多种数据类型的操作

  2. RedisTemplate<Object，Object> 是更全面的工具类，提供了操作对象的方式

    RedisTemplate 默认使用 JdkSerializationRedisSerializer 进行 Object 到 String 的双向转换

    可以将值的序列化修改为使用 JSON 方式，便于查看

    @Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(factory);
    // 设置 key 序列化方式
    template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
    // 设置 hash key 序列化方式
    template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
    // 设置 value 的序列化方式
    template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
    // 设置 hash value 的序列化方式
    template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
    return template;
}

    RedisSerializer.json 是 Spring 提供的 Jackson 序列化方式，相当于

    Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jacksonSerializer = 
    new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 将类型写入 JSON 中，JsonTypeInfo.As.PROPERTY 指写入类型的方式，如作为参数
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, 
                                   DefaultTyping.NON_FINAL, 
                                   JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
// 老版本 Jackson 中使用 enableDefaultTyping 开启写入类型
jacksonSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
redisTemplate.setValueSerializer(jacksonSerializer);

# Cache 组件

  1. spring-boot-starter-cache组件提供了统一的接口和注解帮助开发者使用缓存

    Cache 组件提供了多种缓存的实现，如 Redis、EhCache、Caffeine 等

    <!--cache 组件-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

  2. 使用注解在 Redis 中缓存数据

    在启动类或配置类上使用@EnableCaching启用 Cache 组件

    @Cacheable   // 写入缓存
@CacheEvict  // 清理缓存
@CachePut    // 更新缓存
@Caching     // 多个注解结合使用
@CacheConfig // 写在类上表示公共的注解选项

    @Cacheable

    key 支持 SpringEL 表达式，配合参数可以指定存到 Redis 的 key，默认使用 cacheNames:key 作为 Redis 的 key

    @Cacheable(cacheNames = "string", key = "#str")
public String get(String str) {
    // ...
    return str;
}

    @CacheEvict

    @CacheEvict(cacheNames = "string", key = "#str")
public void remove(String str) {
    // ...
}
// 其他选项
// allEntries 是否清空所有，默认 false
// beforeInvocation 是否在方法调用前清理，默认 false

    @CachePut

    每次都会触发真实方法的调用，旨在更新对应缓存

    @CachePut(cacheNames = "string", key = "#str")
public String update(String str) {
    // ...
    return str;
}

  3. 配置 CacheManager

    引入 Redis 和 Cache 组件后，默认配置的 RedisCacheManager 使用了 JDK Serializer 序列化 value

    在 SpringBoot 1.x 可以通过传入一个 RedisTemplate 来构建 RedisCacheManager

    在 SpringBoot 2.x 需要通过 RedisCacheManagerBuilder 创建 RedisCacheManager

    @Bean
public CacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
    RedisCacheConfiguration defaultConfiguration = RedisCacheConfiguration
        .defaultCacheConfig()
        .disableCachingNullValues()
        // 设置缓存有效期一小时
        .entryTtl(Duration.ofHours(1))
        // 配置 key 序列化方式
        .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair
                           .fromSerializer(RedisSerializer.string()))
        // 配置 value 序列化方式
        .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair
                             .fromSerializer(RedisSerializer.json()));

    return RedisCacheManager.builder(factory)
        // 设置默认的策略
        .cacheDefaults(defaultConfiguration)
        // 设置指定 cache 的策略
        // .withCacheConfiguration("myCacheName", defaultConfiguration)
        .build();
}

    如果配置了多个缓存管理器，注解中指定 cacheManager 可以设置要使用的缓存管理器

# 缓存一致性

  1. 缓存一致性问题

    为了提高查询效率，查询数据库获取数据后，将数据写入 Redis 缓存，查询操作会先查询缓存，如果命中缓存，可以降低数据库压力，提高系统吞吐量

    但是当数据需要更新，数据库和缓存的数据如何保持一致性是个问题

  2. 删除缓存 VS 更新缓存

    对于缓存的更新，可以直接更新缓存数据，也可以删除缓存，等待下次查库后写入缓存

    但是在并发情况下，直接更新缓存因为顺序无法保证，容易造成旧值覆盖新值，且增加了维护成本

    如果选择加锁，则会降低系统吞吐量，这和加缓存的初衷相背

    一般推荐直接让缓存失效，即删除缓存

  3. 更新数据库 + 删除缓存

    先删除缓存，后更新数据库

    线程 A：删除缓存 -------------------------------> 更新 DB
线程 B：-------- 查缓存失效 -> 查询 DB -> 写入缓存

    先更新数据库，后删除缓存

    线程 A：--------------------- 更新 DB -> 删除缓存
线程 B：查缓存失效 -> 查询 DB -----------------> 写入缓存

    在并发情况下，两种方式都有一定概率会发生数据不一致问题

    先更新数据库，后删除缓存的可靠性更高，因为一般查询 DB 比 更新 DB 的时间要短

  4. 延迟双删

    延迟双删是先删除缓存再更新数据库，休眠一定时间后再次删除缓存，目的是清除读请求造成的脏缓存

    具体过多久，需要根据查询数据库的耗时进行考量，一般为一秒左右

  5. 异步更新

    通过订阅 MySQL 的 binlog 获取数据更新内容，通过 MQ 推送删除 Redis 缓存的消息

    这种方式对代码的侵入性较低，也可以解决删除失败的重试问题

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